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复习策略

课程信息

• 学分：3学分（重要，学分多占比大）
• 授课老师：彭卫文、马倩、沈颖（三个班）
• 考试形式：大题（问答题、证明题、计算题）

复习策略

1. 复习时间安排

• 不要过早开始复习（记忆性内容容易遗忘）
• 建议最后2-3天开始背
• 以最慢进度班级为准（彭卫文班通常最慢）

2. 复习重点

• 以PPT为主：按PPT逐个过，理解意思即可，不需要一字不差
• 关注彭伟文班：他是主要出题人，可能透露信息
• 17周星期五：可询问彭伟文班同学是否有透露信息
• 画重点内容：老师画的重点必须掌握，细节要背准

3. 题型特点

• 问答题：主要在第一章，2-3个
• 证明题：2-3个
• 计算题：每章一个重点（如决策树、神经网络等）

4. 考试技巧

• 时间分配：前面概念题快速完成，把大部分时间留给计算题
• 拉开差距：计算题是拉开差距的关键，90分以上需要做对较难的计算题
• 马倩班特点：计算题判分较松，公式写对即使没算完也会给分

5. 注意事项

• 三个班进度不同，只考三个班都讲过的内容
• 省影班可能讲得多但很多不考，建议以彭卫文班为准
• 概念题理解意思即可，不会扣分
• 计算题和证明题要弄准，做一道会一道

资料介绍

本目录包含以下学习资料：

已有资料

• 实验：

  • 1-实验一(python入门)
  • 2-实验二(线性回归)
  • 3-实验三(逻辑回归)
  • 4-实验四(神经网络)
  • 5-实验五(支持向量机)
  • 6-实验六(决策树）
  • 第1次实验
  • 第2次实验
  • 第3次实验
  • 第4次实验
  • 第5次实验

• PDF文档：2025年秋季学期

资源下载